AI 能力底座

AI 能力底座是系统所有 AI 能力的统一接入与管理入口（菜单 AI 管理），把模型、提示词、工具、技能、MCP 能力沉淀为可复用底座。新增 AI 应用优先复用、即插即用，不重复造轮子。

子模块

模型提供方

• provider → model 两级管理，模型行镜像 base_url / api_key；
• AiClient 统一非流式 / 流式 / 工具调用 / 视觉调用；
• 一键导入 + 逐个「测试连接」，模型可用性提前验证。

场景提示词

• 按场景配置系统 / 用户提示词模板 + 占位符注入（{questionText} 等）+ 工具勾选 + 模型绑定；
• AiPromptBuilder 负责占位符注入，{toolGuide} 自动注入实际勾选的工具清单；
• 保存即生效（每次请求读库），无需重启。

AI 接入配置

• 应用（app）/ 场景（scene）/ 挂载（mount）/ 数据域（scope）配置；
• 「试运行」用当前登录身份真调一次场景，走与线上一致的鉴权 + 数据域链路。

Agent 工具

• 内置「查询数据库 / 表结构 / 读文档 / 文档摘要」4 个工具；
• 自定义 SQL 工具（{参数} 占位）零代码扩展；
• 勾选 = 该场景进入 Agent 模式，模型可自主调用勾选工具；未勾选 = 单次对话。

Agent 技能

• 技能包导入；一句话生成技能草稿（requirement 入参）。

MCP 服务

• 接入第三方 MCP 能力（MCP 客户端）；
• 连接测试真连一次并列出可用工具。

对外能力（MCP）

• 把系统自身只读工具能力以 MCP 协议（JSON-RPC 2.0）对外暴露，见 对外开放 API。

关键约定

• 未勾选默认无工具：禁止「未勾选默认给内置 4 工具」类兜底；
• 模板不写死工具名：模板含 {toolGuide} 才渲染工具清单，禁止追加式注入；
• 执行端启用名单校验：模型调用的工具必须在本次勾选名单内，防幻觉调用未勾选工具。

相关接口

详见 AI 底座内部 API 与 对外开放 API（MCP）。